Оценка на производителността на доставчиците: Класиране на игрите по възвръщаемост на инвестициите

Производителността на доставчиците на игри трябва да се измерва чрез възвръщаемост на инвестициите (ROI), а не само чрез общ приход (GGR). Въпреки че обемът на приходите изглежда впечатляващ, той рядко разкрива пълната картина за рентабилността.

Повечето оператори се фокусират върху производителността. Устойчивият растеж обаче зависи от ефективността.

Нека разгледаме как да оценяваме доставчиците обективно.

Защо само GGR изкривява оценката на производителността

На пръв поглед, GGR изглежда най-важният показател. В края на краищата, той показва приноса на суровите приходи.

Въпреки това, GGR без контекст крие неефективности.

Например:

Доставчик А

• Висок GGR

• Тежка употреба на бонуси

• Ниско повторение на възпроизвеждане

Доставчик Б

• Умерена степен на растеж на мускулите

• Силно задържане

• По-ниска зависимост от стимули

Без моделиране на възвръщаемостта на инвестициите е невъзможно да се знае кой от тях наистина носи печалба.

Ако имате нужда от официално определение за GGR, вижте:
https://www.investopedia.com/terms/g/gross-gaming-revenue.asp

За данни за бенчмаркинг в индустрията:
https://www.statista.com/topics/3119/online-gambling/

Приходите показват мащаб. Рентабилността показва сила.

5-те показателя, които наистина имат значение

За да оцените правилно доставчиците, изградете претеглен модел в пет измерения.

1. Нетни приходи на активен играч

Формула:
Нетни приходи ÷ Уникални активни играчи

Този показател разкрива дълбочината на монетизацията.
С други думи, това показва каква стойност генерира всеки ангажиран играч.

Ако трафикът е висок, но приходите на играч са ниски, качеството на сесията може да е слабо.

2. Съотношение бонус/брутен ...

Формула:
Бонус цена ÷ GGR

Високият коефициент сигнализира за зависимост от промоция.
За разлика от това, по-ниското съотношение предполага органично взаимодействие.

Тъй като бонусите пряко влияят на маржа, този показател силно влияе върху възвръщаемостта на инвестициите.

3. Принос за задържане (D1, D7, D30)

Задържането показва дали играчите се завръщат.

Някои доставчици стимулират силна активация в първия ден.
Междувременно други изграждат дългосрочен ангажимент.

И двете роли са важни. Стойността им обаче се различава стратегически.

За по-задълбочено разбиране на поведението в циклите на навици:
https://www.nirandfar.com/hooked/

4. Дълбочина на сесията и честота на залагане

4

Пример за препоръчителен алтернативен текст:
“табло за анализ на дълбочината на сесията за производителност на доставчика на игри”

Проследяване:

• Средна продължителност на сесията

• Залози на сесия

• Честота на залагане в минута

Обикновено по-дълбоките сесии корелират с по-висока стойност на жизнения цикъл.
Освен това, те подобряват потенциала за кръстосани продажби.

5. Стабилност и вариации в приходите

4

Пример за препоръчителен алтернативен текст:
“сравнение на приходите и стабилността на производителността на доставчиците на игри”

Някои доставчици генерират пикове на приходите.
Други създават предвидими седмични базови нива.

В идеалния случай портфолиото трябва да балансира риска и стабилността.

Изграждане на практичен модел за оценяване

За да класирате доставчиците справедливо, нормализирайте всеки показател по скала от 1 до 10.

След това приложете тежести:

• Нетен приход на играч → 30%

• Бонус ефективност → 20%

• Въздействие върху задържането → 20%

• Дълбочина на сесията → 15%

• Стабилност на приходите → 15%

Накрая, изчислете:

Съставен резултат = Сума (Показател × Тегло)

В резултат на това решенията стават структурирани, а не емоционални.

Ако усъвършенствате аналитичния си пакет, може да ви е полезно и:

• /рамка-за-табло-за-провайдер-kpi

• /стратегия-за-оптимизация-на-бонусите

• /моделиране-на-задържане-на-казино

Тези вътрешни ресурси разширяват стратегията за измерване.

Стратегическо въздействие на структурираното класиране

След като доставчиците бъдат класирани обективно, следват няколко подобрения.

Първо, позиционирането на лобитата става основано на данни.
Вместо да рекламирате най-шумната марка, вие рекламирате най-ефективната.

Второ, бюджетите за бонуси стават по-прецизни.
Високопроизводителните доставчици често се нуждаят от по-малко стимули.

Трето, търговските преговори се подобряват.
Когато дискусиите са подкрепени от показатели за задържане и ефективност, ефектът от лоста се увеличава.

Често срещани грешки при оценяване

Много оператори все още класират доставчиците само по общи приходи.
За съжаление, това е по-важно за размера, отколкото за ефективността.

Друга често срещана грешка е игнорирането на сегментите на играчите.
Производителността често варира в зависимост от географското местоположение, устройството и канала за придобиване.

И накрая, статичната оценка създава слепи петна.
Тъй като поведението на играчите се променя, резултатите трябва да се актуализират непрекъснато.

Преход от размер на каталога към прецизност

В миналото мащабът беше стратегията.

Днес прецизността печели.

Вместо да разширяват интеграциите безкрайно, успешните оператори оптимизират експозицията, намаляват изгарянето на бонуси и защитават маржа чрез структурирано измерване.

Тази промяна разделя растежа от шума.